Progetto G.F.A. finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU, contributo assegnato 174.492 €, CUP H39J24001510004
Gestire impianti produttivi complessi basandosi su stime approssimative è un rischio che oggi le aziende non possono più permettersi.Ne è un esempio il sistema RAS (Recirculating Aquaculture Systems), cioè impianti di acquacoltura a terra che riutilizzano fino al 98% dell’acqua grazie a una filtrazione intensiva, offrendo una soluzione sostenibile e controllata. Essi consentono di avere allevamenti ad alta densità in ambiente chiuso, riducendo l’uso di farmaci, proteggendo dai patogeni esterni e migliorando la qualità del prodotto finale. Il progetto GreenFeed Analytics (G.F.A.) poggia su tale sistema con la finalità di migliorare e standardizzare le pratiche d’esperienza con la precisione, attraverso un ecosistema digitale avanzato di supporto all’analisi e raccolta dati. Questa architettura non si limita a osservare il processo, ma raccoglie e trasforma in tempo reale i flussi di dati primari in informazioni utili per supportare decisioni operative rapide e più consapevoli.
Il progetto ha portato alla realizzazione di un sistema completo, composto da hardware e software. L’IoT di campo ha previsto l’installazione di sensori per l’acquisizione dei dati, collegati a una struttura di elaborazione sviluppata per gestire e organizzare le informazioni in modo centralizzato. La parte software si compone di moduli atti alla visualizzazione di tali informazioni raccolte in una piattaforma dedicata, progettata per offrire una consultazione semplice e una lettura chiara delle prestazioni di processo. Questo ha permesso di creare una base dati storicizzata e tracciabile, utile non solo per la visualizzazione in tempo reale, ma anche per analisi oggettive e per un confronto nel tempo del costo ambientale ed economico delle fasi di processo. In questo modo si supera la logica dei soli valori medi o delle stime generiche, introducendo una lettura più precisa e contestualizzata del processo, a partire da dati primari.
GreenFeed Analytics ha affrontato il problema della frammentazione informativa che spesso rallenta i processi industriali e rende più difficile intervenire in modo tempestivo.
Un esempio concreto della sua efficacia è l’applicazione alla gestione delle vasche del sistema RAS. In questo contesto, la tecnologia sviluppata ha permesso di definire un prototipo di piattaforma di misurazione delle variabili ambientali e operative, col fine di offrire una visione più chiara dell’andamento produttivo dell’impianto. Il sistema consente dunque di monitorare in modo continuo parametri chiave, come ad esempio condizioni ambientali dell’acqua e consumi energetici delle utenze principali.
Un elemento di valore è legato alla possibilità di collegare i dati di processo a valutazioni su costi operativi e impatto ambientale. In questo modo il monitoraggio non supporta soltanto la gestione tecnica dell’impianto, ma aiuta anche a orientare scelte più efficienti e sostenibili nel medio periodo.
La finalità del progetto sta alla creazione di uno strumento scalabile, pronto all’uso operativo e capace di elevare gli standard di efficienza, qualità decisionale e consapevolezza del processo. GreenFeed Analytics rappresenta quindi un passo concreto verso una produzione industriale più misurabile, tracciabile e governabile.
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